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第一步：数据打标签，使用软件labelme实现。
使用labelme进行打标签主要是因为他能进行多边形画框,这样可以沿着目标的边缘划线,可以更精细化.
我的常用命令行是: labelme images --nodata -o json --autosave --labels labels.txt
图片源 不保存图源 输出目录 自动保存 加载标签第二步：标签数据转化为yolov8专用格式。
labelme打好的标签是使用json文件保存的. yolov8不能直接使用,所以需要转化为y8格式.
第三步：进行分割模式模型训练
分割模型的训练需要使用分割专门的模型,比如yolov8n-seg.pt. 训练过程和普通模式一样.
第四步： 对视频流进行预测，验证分割模型是否可用。
预测方法也与普通一样.
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